人工智能（AI）技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮 ，通用大模型的出现让AI技术从专用化迈向了通用化 。而工业场景中 ，边缘AI（Edge AI）备受关注，并发挥着越来越重要的作用 。
顾名思义，边缘AI计算就是指在边缘计算环境中实现人工智能的一种方法。相比于传统的云端AI ，边缘AI具有将计算和推断能力推向离数据源更接近的位置的优势 ，可以提供了更快速、更安全 、更隐私保护的数据处理和决策能力，使得人工智能能够更好地应用于各种边缘设备和应用场景中 ，亦更适合边缘工业场景应用。
据Gartner预计 ，2025年将有75%的数据产生于数据中心和云之外，边缘计算不需要将数据传输回数据中心 ，在应对超低延时和海量数据的挑战时具有明显优势 ，因此其重要性日益凸显 。
作为仪器仪表领域的领军企业，华盛昌紧跟趋势 ，推出应用边缘AI计算技术的测量仪器仪表智能体——AI智能电弧故障检测解决方案 ，并于4月15日与德州仪器（TI）共同举办了该新品的联合发布会 。
据了解，该产品通过应用边缘AI计算技术 ，在精准风险分层控制 、全场景覆盖能力、系统可靠性及法规兼容性等多方面均实现跃升 ，解决了传统逆变器无法应对的屋顶电站安全隐患，实现光伏与储能安全从被动防护到智能预判的“范式革命”，尤其适用于分布式光伏场景。
行业人士指出 ，华盛昌持续推出“AI+测量 ”创新产品 ，标志着其专注的测量仪器仪表产品已逐步升阶为仪器仪表智能体，未来有望在AI技术浪潮中更先突围 。
新品技术全面进阶AI赋能实现快速精准稳定响应
近年来，全球光伏储能产业虽呈现迅猛增长态势 ，但直流电弧火灾事故率却同步攀升 ，持续威胁着万亿级市场的安全根基，而当前传统防护技术受制于噪声适应性与场景适应性的局限 ，已难以应对日趋复杂的应用场景挑战 。因此 ，电弧检测的准确率和实时性至关重要，边缘AI技术就尤为适用于该场景。
对此 ，为解决直流电弧检测的痛点问题 ，华盛昌与德州仪器共同协作、联合推出包括AFD-80单通道拉弧故障检测器 、AFD-74拉弧检测传感器 、AFD-60拉弧检测模组AFG-1000拉弧信号发生器在内的四款AI直流电弧故障检测产品，并具有不同的适用场景，能协助客户实现“更快 ，更精准、更安全 ”的检测目标 。
其中 ，AFD-80单通道拉弧故障检测器内置TI TMSF28P55AI芯片，能够利用专利拉弧检测模型和大数据 ，对拉弧型号进行精确分析 ，输出5级拉弧检测信号，最快0.5秒检测到拉弧信号 ，并通过4G网络或者RS485发出告警信息 ，具有数据记录提取分析功能 。同时，其内置的4G模块 ，可以将特征数据上传云端 ，在云端训练进化，更稳更精准。此外 ，这款产品带有高分辨率彩屏显示以及关断输出干接点 ，可以单独部署，也可以和光伏系统平台联合使用 。
而其他三款产品亦各具特色——AFD-74拉弧检测传感器内置4通道高精度双传感器，可以实时输出拉弧检测信号和直流电流信号 ，结构设计可以级联使用 ，一组最大可以扩展到24通道，配备标准Modelbus接口或者4G模块 ，与光伏系统联合使用；AFD-60拉弧检测模组使用了小巧PCB板级设计 ，标准RS485/ModBus通信协议，单板最大支持4通道快速检测 ，方便集成到客户系统中；AFG-1000拉弧信号发生器可以定时定量产生拉弧故障信号 ，内置5级拉弧信号，其中第一级信号输出满足UL1699B要求 ，其他级别满足更高要求的标准 ，可用于拉弧检测器的研发测试 、光伏系统安装后的拉弧检测能力的验证 。
总结而言，上述拉弧检测产品与传统基于经验值手动调参的电弧检测的最大不同 ，是前者基于TITMS320F28P55x的AI模型功能 ，可以学习海量数据，具有高维度非线性特性，从数据中精确解析出拉弧故障信号 ，在噪声适应性方面更具优势 ，能够帮助用户精准区分电弧与噪声 、准确识别各类电弧。
此外，区别于传统电弧检测方法无法及时适应光伏组件的快速变化 ，场景适应性欠佳的情况 ，华盛昌AI拉弧检测系列产品则基于CNN深度学习算法，可以不断训练、迭代 、学习新的特征信号 ，场景适应性强 ，且其中内置的TITMS320F28P55x芯片算力强大，可满足4通道250kHZ采样率下毫秒级响应 ，不会丢失关键特征频率点 ，具有明显的比较优势 。
事实上，边缘AI技术在光伏场景应用早有案例 ，华为逆变器就通过AI拉弧检测技术（AFCI） ，将火灾风险降至行业最低水平，解决了传统逆变器无法应对的屋顶电站安全隐患 。合理推测，随着技术迭代发展 ，华盛昌的AI智能电弧故障检测解决方案将会获得更多认可。
德州仪器携手华盛昌：强化技术协作 ，共拓“AI+测量”智能体新格局
此次华盛昌选择的合作伙伴德州仪器，双方一直保持着紧密的合作关系。据了解 ，华盛昌与德州仪器自1998年便建立商务关系 ，双方围绕环境测试与电工电力仪器仪表领域展开技术协作，并随着可再生能源市场兴起 ，双方合作规模持续扩大 。
公开资料显示 ，德州仪器成立于1930年，是一家全球知名的半导体“元老级”公司 ，特别是在模拟芯片领域 ，实力尤为强劲 。
而华盛昌则是一家三十多年的资深企业，自1991年成立以来 ，华盛昌已成长为一家集设计 、研发、生产和销售各类测量仪器仪表于一体的国家高新技术上市企业 ，掌握多领域核心测量测试技术，包括电力电子测量技术，红外测温和成像技术 ，激光测距技术 ，PM2.5 、温湿度 、噪音、风速 、气体 、水质等环境检测技术，人体测温、分子诊断、免疫层析等医疗检测技术 ，以及MEMS 等传感器技术。同时 ，华盛昌还是深圳市传感器与智能化仪器仪表行业协会会长单位，在电力 、暖通制冷 、消防、石油化工 、电子制造等领域拥有广泛的市场影响力 。
一直以来 ，德州仪器的半导体技术与华盛昌的场景化研发能力形成互补 ，共同拓展工业 、汽车等多领域应用场景 。
未来，德州仪器与华盛昌将继续借助彼此在各自领域的优势 ，通过技术创新、场景深化 、生态扩展等方式 ，为市场推出更多优质的产品和技术方案。
AI+战略全面提速引领测量仪器数智未来
在仪器仪表行业加速智能化变革的背景下，上述产品的推出不仅是产品层面的创新 ，亦是行业头部企业对行业趋势的押注 ，更展现了华盛昌在工业测量领域AI战略布局的前瞻性 。
目前，随着ChatGPT 、DeepSeek等知名大模型的相继涌现，人工智能在工业领域的应用场景不断拓展 ，并加速从企业的研发设计、运营管理 、营销服务 、客户服务等环节深入渗透到生产制造环节 ，成为工业智能化爆发的创新驱动力 。
在“AI+ ”上，华盛昌已走在了前列 ，不仅通过技术革新将AI技术植入上市公司的产品之中 ，发布多款融合AI 技术的测量产品，此前更宣布成立专注于工业智能化升级的子公司——深度感测 ，全面发力“AI+测量 ”融合赛道。
可以预见 ，在大模型与AIGC等技术的加成下，华盛昌凭借“研发+渠道+产品”构造的多维优势 ，有望在国产化替代进程中抢占先机 ，引领行业迈入智能化新纪元 。
有话要说...